Vaardigheden die je nodig hebt in het AI-tijdperk

Frank: ‘AI neemt vooral routinetaken met taal en data over. Denk aan een programmeur die AI gebruikt om sneller code te schrijven, of een jurist die in recordtijd grote hoeveelheden documenten doorzoekt. Daardoor verschuift het werk naar taken waar je als mens meer waarde toevoegt, zoals het adviseren van klanten of het maken van complexe keuzes.’

AI-geletterdheid

‘Die verschuiving zie je ook terug in wat werkgevers zoeken in werknemers. Bijna de helft verwacht dat werknemers andere, nieuwe vaardigheden nodig hebben. Daarmee ontstaat een zogenoemde ‘skill gap’; een verschil tussen wat mensen nu kunnen en wat er in hun werk gevraagd wordt. Het gaat daarbij niet alleen om technische kennis, maar vooral om AI-geletterdheid, dus begrijpen wat de technologie kan en hoe je die slim inzet in je werk.’ Toch hoef je geen AI-specialist te worden om relevant te blijven op de arbeidsmarkt. Frank vergelijkt het met de opkomst van het internet: ‘Toen dachten veel mensen ook dat het te ingewikkeld voor ze was. Uiteindelijk bleek dat helemaal niet nodig. Je hoeft de techniek erachter niet te begrijpen, zolang je maar weet hoe je het gebruikt. Voor AI geldt nu precies hetzelfde. Het voelt misschien nog nieuw, maar wordt straks net zo vanzelfsprekend als internetgebruik vandaag de dag.’

'AI kan veel, maar uiteindelijk moeten mensen beslissen'

‘Menselijke vaardigheden waardevoller’

‘Steeds vaker doet AI het voorwerk: het verzamelen, structureren en analyseren van informatie. Je start niet meer bij nul, maar stapt in op een punt waar al iets ligt. Die verandering maakt menselijke vaardigheden belangrijker. AI kan razendsnel patronen herkennen, maar begrijpt niet wat echt relevant is. Die afweging blijft mensenwerk. AI kan veel informatie verwerken, maar uiteindelijk moeten mensen bepalen wat belangrijk is en wat je ermee doet. Werkgevers letten dus niet alleen op technische kennis, maar juist op hoe je met die AI-output omgaat. Kun je kritisch beoordelen of iets klopt? Kun je een eerste resultaat doorvertalen naar een goed idee? En kun je daarover helder communiceren met collega’s of klanten? Daarin zit vandaag de dag de toegevoegde waarde.’

'Hoe ga je om met AI-output, daar letten werkgevers op'

Blijf nieuwsgierig en experimenteer

'De beste manier om AI te leren begrijpen is simpelweg door het te gebruiken. Veel tools zijn laagdrempelig en kunnen je direct ondersteunen bij dagelijkse taken, zoals het samenvatten van een lang rapport, het maken van een planning of het opzetten van een lastige e-mail. Mijn advies is: ga er gewoon eens mee spelen. Je merkt dan snel wat de technologie kan, maar ook waar de grenzen liggen, zoals wanneer de informatie niet helemaal betrouwbaar blijkt. Door zelf te experimenteren, ontdek je hoe je AI als een soort persoonlijke assistent inzet in jouw specifieke werkveld. Dit helpt je om mee te bewegen met de veranderingen op de arbeidsmarkt. Vraag jezelf eens af: welke taken doe ik nu die een computer sneller kan? En hoe kan ik de tijd die daardoor vrijkomt gebruiken voor werk waar mijn persoonlijke advies of creativiteit onmisbaar is?’

Tips van de expert

1. Experimenteer met AI-tools
Gebruik AI-tools voor kleine taken zoals plannen of samenvatten om te ontdekken wat de techniek wel en niet kan.
2. Ontwikkel je menselijke vaardigheden
Focus op vaardigheden die AI niet kan overnemen, zoals creativiteit, empathie en kritisch nadenken, bijvoorbeeld over AI-output. 
3. Stel jezelf de 'tijds-vraag'
Vraag je af welke taken AI sneller kan, zodat jij meer tijd overhoudt voor werk waar jouw persoonlijke advies onmisbaar is.